سلسلة أقسام البرمجة (2) | برمجة الزكاء الاصطناعي AI

تمت صياغة مصطلح الذكاء الاصطناعي في عام 1956، لكن الذكاء الاصطناعي أصبح أكثر شيوعًا اليوم بفضل زيادة حجم البيانات، الخوارزميات المتقدمة والتحسينات في قوة الحوسبة والتخزين.

بحثت أبحاث الذكاء الاصطناعي المبكرة في الخمسينيات من القرن الماضي عن موضوعات مثل حل المشكلات والأساليب الرمزية، وفي الستينيات اهتمت وزارة الدفاع الأمريكية بهذا النوع من العمل وبدأت في تدريب أجهزة الكمبيوتر لتقليد التفكير البشري الأساسي.

على سبيل المثال أكملت وكالة مشاريع الأبحاث الدفاعية المتقدمة (DARPA) مشاريع رسم خرائط الشوارع في السبعينيات، وأنتجت DARPA مساعدين شخصيين أذكياء في عام 2003 قبل وقت طويل من استخدام Siri أو Alexa أو Cortana لأسماء مألوفة.

بينما تصور أفلام هوليوود وروايات الخيال العلمي الذكاء الاصطناعي على أنه روبوتات شبيهة بالبشر تسيطر على العالم، فإن التطور الحالي لتقنيات الذكاء الإصطناعي ليس مخيفًا - أو ذكيًا إلى هذا الحد. بدلاً من ذلك، تطور الذكاء الاصطناعي لتوفير العديد من المزايا المحددة في كل صناعة. استمر في قراءة تلك المقالة للحصول على معلومات أكثر عن الذكاء الاصطناعي ولغات البرمجة التي يعتمد عليها، وأهم تطبيقاته.

تعد Java وPython وLisp وProlog و ++C لغات برمجة رئيسية للذكاء الإصطناعي قادرة على تلبية الإحتياجات المختلفة في تطوير وتصميم برامج متنوعة. الأمر متروك للمطور لإختيار أي من لغات الذكاء الاصطناعي.

Python

Python هي من بين لغات البرمجة المفضلة للمطورين في تطوير الذكاء الإصطناعي بسبب بساطتها وتعدد استخداماتها، تعد Python مشجعة جدًا للتعلم الآلي للمطورين لأنها أقل تعقيدًا مقارنة بـ ++C و Java، إنها أيضًا لغة محمولة جدًا حيث يتم استخدامها على الأنظمة الأساسية بما في ذلك Linux و Windows و Mac OS و UNIX، كما أنها محبوبة من ميزاته مثل المستوى التفاعلي، المفسر، الوحدات النمطية، الديناميكي، المحمول والمستوى العالي مما يجعله فريدًا أكثر من Java.

مزايا Python

• تمتلك Python مجموعة متنوعة غنية وشاملة من المكتبات والأدوات.
• تدعم اختبار الخوارزمية دون الحاجة إلى تنفيذها.
• تزيد دعم Python للتصميم الموجه للكائنات من إنتاجية المبرمج.
• بالمقارنة مع Java و ++C، فإن Python أسرع في التطوير.

عيوب Python

• يواجه المطورون الذين اعتادوا استخدام Python صعوبة في التكيف مع بناء جملة مختلف تمامًا عندما يحاولون استخدام لغات أخرى لبرمجة الذكاء الإصطناعي.
• على عكس ++C وJava، تعمل Python بمساعدة مترجم فوري مما يجعل التجميع والتنفيذ أبطأ في تطوير الذكاء الإصطناعي.
• غير مناسب للحوسبة المتنقلة، بالنسبة للذكاء الاصطناعي المخصص لتطبيقات الهاتف المحمول، فإن Python غير مناسبة بسبب لغتها الضعيفة للحوسبة المحمولة.

++C

لغة ++C هي أسرع لغة كمبيوتر، وتقدر سرعتها في مشروعات برمجة الذكاء الاصطناعي الحساسة للوقت، يوفر تنفيذًا أسرع ووقت استجابة أقل يتم تطبيقه في محركات البحث وتطوير ألعاب الكمبيوتر، بالإضافة إلى ذلك، تسمح ++C بالاستخدام المكثف للخوارزميات وهي فعالة في استخدام تقنيات الذكاء الإصطناعي الإحصائية.

عامل مهم آخر، هو أن ++C تدعم إعادة استخدام البرامج في التطوير بسبب الوراثة وإخفاء البيانات، وبالتالي فهي فعالة في توفير الوقت والتكلفة، وتعد ++C مناسبًا للتعلم الآلي والشبكة العصبية.

مزايا ++C

• جيد لإيجاد حلول لمشاكل الذكاء الاصطناعي المعقدة.
• غني بوظائف المكتبة ومجموعة أدوات البرمجة.
• ++C هي برمجة متعددة النماذج تدعم المبادئ الموجهة للكائنات، وبالتالي فهي مفيدة في تحقيق البيانات المنظمة.

عيوب ++C

• ضعيفة في تعدد المهام؛ لغة ++C مناسبة فقط لتنفيذ جوهر أو قاعدة أنظمة أو خوارزميات محددة.
• إنها تتبع النهج التصاعدي، وبالتالي فهي معقدة للغاية مما يجعل من الصعب على المطورين الجدد استخدامها لكتابة برامج الذكاء الإصطناعي.

Java

Java (موقع الويب الرسمي) هي لغة برمجة أخرى للإجابة على "ما هي لغة الكمبيوتر المستخدمة للذكاء الإصطناعي؟". تعد Java أيضًا لغة متعددة النماذج تتبع المبادئ الموجهة للكائنات ومبدأ القراءة المكتوبة / التشغيل في أي مكان (WORA). إنها لغة برمجة AI يمكن تشغيلها على أي نظام أساسي يدعمها دون الحاجة إلى إعادة التجميع.

تعد Java واحدة من أكثر البرامج استخدامًا وليس فقط في تطوير الذكاء الإصطناعي. تستمد جزءًا كبيرًا من تركيبها من C و ++C بالإضافة إلى أدواتها الأقل، Java ليست مناسبة فقط لخوارزميات البرمجة اللغوية العصبية والبحث ولكن أيضًا للشبكات العصبية.

مزايا Java

• من السهل جدًا تنفيذها على منصات مختلفة بسبب تقنية Virtual Machine.
• على عكس ++C، فإن Java سهلة الاستخدام وأيضًا سهلة من ناحية تصحيح الأخطاء.
• لديها مدير ذاكرة آلي يسهل عمل المطور.

عيوب Java

• تعد Java أبطأ من ++C، ولديها سرعة أقل في التنفيذ ووقت استجابة أكبر.
• على الرغم من سهولة حملها، إلا أن جافا تتطلب تغييرات جذرية في البرامج والأجهزة لتسهيلها على الأنظمة الأساسية القديمة.
• Java هي أيضًا لغة برمجة غير ناضجة بشكل عام، حيث لا تزال هناك بعض التطورات الجارية مثل JDK 1.1 في الإصدار التجريبي.

إن ما يسمى اليوم بأنظمة الذكاء الاصطناعي هي مجرد برامج متقدمة للتعلم الآلي مع خوارزميات سلوكية واسعة النطاق تتكيف مع ما نحب ونكره، في حين أن هذه الآلات مفيدة للغاية، إلا أنها لا تزداد ذكاءً بالمعنى الوجودي، لكنها تعمل على تحسين مهاراتها وفائدتها بناءً على مجموعة بيانات كبيرة، هذه بعض الأمثلة الأكثر شيوعًا للذكاء الإصطناعي المستخدم اليوم.

سيري

الجميع على دراية بمساعد Apple الشخصي Siri. إنها الكمبيوتر الودود الذي يتم تنشيطه صوتيًا والذي نتفاعل معه يوميًا، إنها تساعدنا في العثور على المعلومات، وتزودنا بالاتجاهات، وتضيف أحداثًا إلى تقاويمنا، وتساعدنا في إرسال الرسائل وما إلى ذلك. Siri هو مساعد شخصي رقمي شبه ذكي، إنها تستخدم تكنولوجيا التعلم الآلي لتصبح أكثر ذكاءً وقدرة على التنبؤ وفهم أسئلة اللغة الطبيعية وطلباتنا.

أليكسا

عندما قدمت أمازون أليكسا لأول مرة، فقد استحوذت على الكثير من العالم، ومع ذلك فإن فائدته وقدرته الخارقة على فك تشفير الكلام من أي مكان في الغرفة جعلته منتجًا ثوريًا يمكن أن يساعدنا في البحث على الويب عن المعلومات والتسوق وجدولة المواعيد وضبط الإنذارات وملايين الأشياء الأخرى، ولكنه يساعد أيضًا في تشغيل منازل ذكية وأن تكون قناة لأولئك الذين قد يكون لديهم قدرة محدودة على الحركة.

تسلا

إذا كنت لا تملك Tesla، فليس لديك أي فكرة عما ينقصك، من المحتمل جدًا أن تكون هذه واحدة من أفضل السيارات التي تم تصنيعها على الإطلاق، ليس فقط لحقيقة حصولها على العديد من الجوائز، ولكن بسبب قدراتها التنبؤية، وميزات القيادة الذاتية و "البرودة" التكنولوجية المطلقة. يحتاج أي شخص يعمل في مجال التكنولوجيا والسيارات إلى امتلاك سيارة Tesla، وهذه المركبات تزداد ذكاءً وذكاءً بفضل التحديثات الجديدة.